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LLM 时代的知识工程：从文档管理到可操作的知识系统
当大语言模型成为知识的主要消费者之一，知识工程的对象、方法和评价标准都在变化。本文给出一个面向人机共读的知识系统框架。
Knowledge Engineering
如何把分散的信息、经验和判断，沉淀为结构化、可复用、可被机器与人共同使用的知识系统。
最近更新：
知识工程关注知识的获取、表示、组织与应用。在 LLM 时代，它的对象从”给人读的文档”扩展到”人与模型共同操作的结构”。
文章
1 条笔记
2 条成长中
AI Agent 作为研究助理，而不是代笔
让 Agent 负责检索、核对和整理，人负责提问和判断——目前最可持续的分工。
常青
数字花园与传统博客的分界线
不是"完成度"的区别，而是时间轴和主题轴两种组织方式的区别。
项目
2 条原型
Manufacturing Graph Explorer
制造系统知识图谱浏览器：把工艺、设备、物料和质量知识组织成可探索的图结构（试验项目）。
进行中
个人研究与知识网站（本站）
基于 Astro 的可长期积累的个人知识空间：Markdown 为唯一内容源，Git 管理版本，静态部署。